AI 図解画像の描き方

① 【超重要】チャットの「文脈（コンテキスト）」を蓄積した状態で頼む

今回のチャットがまさにこのパターンです。

• 理由： 画像を生成する前に、すでにテキストで「ホコリ対策の2大視点」や「配線整理の3つの原則」について深く議論し、AIの脳内（コンテキスト）にそのロジックが深く刻み込まれています。

効果： この状態で「さっきの3つのポイントを画像化して」と頼むと、AIは前後の文脈から「何をどこに配置すべきか」「どのキーワードが重要か」を正確に保持したまま画像生成の指示（プロンプト）へ翻訳するため、ブレがなくなります。一見、急に画像を頼んだように見えても、事前の会話が強力な「下地」になっています。 

② レイアウトの「構造（枠組み）」を数値や言葉で指定する

AIは「全体のバランス」を自ら考えるのが少し苦手です。そのため、こちらから構図の型を指定します。

• 具体例： 「4つの説明を、それぞれ独立した4つの枠（2×2のグリッド）に分けて」「左にBefore、右にAfterを配置して」など、画面の分割方法を明確に指示します。

• 効果： 枠組みを固定することで、AIがデザインの迷子にならず、要素を整理して配置しやすくなります。

③ 「描いてほしい文字」を明示し、フォントやテイストを指定する

AIに文字を正しく書かせるには、「ここにこの文字を入れろ」と強く命令する必要があります。

• 具体例：「各枠の最上部には、太いサンセリフ体の日本語で『1. 床から浮かせる』などのタイトルを大きく入れてください。英語の併記も歓迎します」

• 効果： 言語モデルと連携した最新の画像生成AI（DALL-E 3やImagen 3など）は、テキストで指定された文字列をかなり正確に画像内にレンダリングできるようになっています。

④ 「インフォグラフィック」や「説明図」のスタイルを指定する

単に「イラスト」とだけ言うと、絵画風やアニメ風など、解説に適さないタッチになることがあります。

• 具体例： 「すっきりとしたフラットイラスト調」「テクニカルイラストレーション」「インフォグラフィック風」「背景はシンプルでクリーンに」といった言葉を添えます。

• 効果： 線がハッキリとし、余計なグラデーションや影が消えるため、文字の読みやすさ（可読性）が劇的に向上し、結果として文字崩れも減ります。